AI-ассистент / RAG

Корпоративный AI-онбординг для ритейлера

Сеть из 12 магазинов. Адаптация новых продавцов занимала 3 недели. После внедрения AI-онбординга — 4 дня.

Розничная торговля · Екатеринбург 2 недели 2026
−86%
срок адаптации: с 21 до 4 дней
−90%
вопросов к руководителю
×3
скорость ввода новых точек
Сеть магазинов бытовой техники открывала по 2-3 новых точки в квартал. Каждый раз нужно было вводить 5-10 продавцов в должность.

Проблемы: разные наставники давали разную информацию, стандарты не соблюдались, новички делали ошибки в первые недели. Руководители тратили 3-4 часа в день на вопросы новых сотрудников.
Создали RAG-ассистента на базе всей документации компании: стандарты обслуживания, характеристики товаров, скрипты продаж, FAQ по возвратам.

Добавили структурированный онбординг-сценарий: бот поэтапно проводит сотрудника через обучение, проверяет знания тестами, фиксирует прогресс.

Результат доступен руководителю: кто на каком этапе, где затыки, кто готов к самостоятельной работе.
PythonLangChainOpenAIPostgreSQLTelegram Bot API
от 80 000 ₽
Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение

Обсудить проект → ← AI-ассистент / RAG