Задача
Интернет-магазин товаров для дома. Трафик из Яндекс.Директ, ВКонтакте, Telegram Ads и Ozon. Маркетолог каждый понедельник вручную собирал данные из 4 кабинетов в одну таблицу.
6 часов каждую неделю — только на сбор данных, без анализа. При этом данные всегда немного разные по методологии, сравнивать кабинеты было тяжело.
6 часов каждую неделю — только на сбор данных, без анализа. При этом данные всегда немного разные по методологии, сравнивать кабинеты было тяжело.
Что сделали
Построили единый дашборд: данные из всех рекламных кабинетов собираются автоматически каждые 6 часов через API.
Каждый понедельник в 9:00 маркетолог и руководитель получают в Telegram готовый отчёт: расходы, CPL, ROAS по каждому каналу, сравнение с прошлой неделей, AI-комментарий что выросло, что упало и почему вероятно.
Добавили алерты: если CPL вырастает более чем на 30% за день — немедленное уведомление.
Каждый понедельник в 9:00 маркетолог и руководитель получают в Telegram готовый отчёт: расходы, CPL, ROAS по каждому каналу, сравнение с прошлой неделей, AI-комментарий что выросло, что упало и почему вероятно.
Добавили алерты: если CPL вырастает более чем на 30% за день — немедленное уведомление.
Стек технологий
Pythonn8nЯндекс.Директ APIVK Ads APIGoogle SheetsOpenAI
Стоимость
от 40 000 ₽
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче — оценим и предложим решение
Обсудить проект → ← AI в маркетинг