SCRIPSTER
SYSTEMS ONLINE ● 4/4 [ SCAN → ]
[SYSTEM: AUTOMATE]● ONLINE01 / 04

Automate
Автоматизация

Агенты, которые решают, а не просто перекладывают.

Агенты берут на себя рутинные операции: читают входящие, сверяют данные в ERP и CRM, готовят решения. Человек подтверждает то, что требует ответственности.

Запустить Scan → Пример сценария ↓
SPEC SHEETAUTOMATE.yaml
input:почта · формы · мессенджеры · API
tools:ERP · CRM · склад · Service Desk
control:human-in-the-loop · правила эскалации
deploy:облако или закрытый контур
pilot:3–6 недель · AI Sprint
status: ready_for_pilot ▌
[01] PAIN — ГДЕ ЛОМАЕТСЯ

Автоматизация, которая ломается от первой новой формы.

ERR_01 RPA-скрипты ломаются при любом изменении интерфейса или шаблона документа.
ERR_02 Сотрудники часами переносят данные между почтой, ERP и таблицами.
ERR_03 Агент из демо не знает ваших правил и делает лишнее.
ERR_04 Непонятно, кто отвечает за решение, принятое автоматически.
[02] ARCHITECTURE — АРХИТЕКТУРА

Как устроено. По слоям.

FIG. 02 — AUTOMATE PIPELINE · нажмите на узел
[NODE 01] Вход — почта, формы, чаты
Собираем входящие из всех каналов в единую очередь. IMAP · вебхуки · API
[03] COMPONENTS — СОСТАВ РЕШЕНИЯ

Что входит
в систему.

Собираем из проверенных блоков и настраиваем под ваши данные, процессы и требования безопасности.

01
AI-агенты под процессыОтдельный агент на каждый процесс со своими правилами и инструментами.
02
Каталог инструментовДоступ к ERP, CRM и складу через API с явными правами.
03
Правила эскалацииЧто агент делает сам, а что передаёт человеку.
04
Очереди и повторыУстойчивость к сбоям внешних систем.
05
Журнал для аудитаКто, что и почему сделал — по каждому действию.
06
Метрики процессаДоля автообработки, ошибки, время, стоимость.
[04] SCENARIO — ПРИМЕР СЦЕНАРИЯ

Входящий заказ — до счёта без ручного ввода.

INPUT «Нужно 400 мешков цемента М500 с доставкой на объект в Казани к пятнице. Счёт на ООО „СтройМир“». OUTPUT processing… ▌
…
Определил намерение и срочность classify(mail) → ORDER · HIGH
·
Нашёл клиента crm.find_client() → ID 4821 · отсрочка 14 дн.
·
Проверил остаток erp.check_stock() → 1 120 шт · «Казань-1»
·
Забронировал доставку logistics.book_slot() → чт 10:00–14:00
·
Сформировал счёт и ответ erp.create_invoice() → ждёт подтверждения
[05] ECONOMICS — ЭКОНОМИКА СИСТЕМЫ

Сколько стоит.
И когда не окупается.

[TCO] ИЗ ЧЕГО СКЛАДЫВАЕТСЯ СТОИМОСТЬ
ВнедрениеИнтеграции с ERP и CRM, настройка агента и правил эскалации под процесс.
МодельОплата запросов — растёт с числом обработанных заявок, с лимитами и алертами.
ИнфраструктураОчереди, хранилище трейсов; в закрытом контуре — сервер для модели.
ПоддержкаНовые правила и шаблоны документов, мониторинг ошибок.
[METRIC] ЧТО ИЗМЕРЯЕМ КАК ЭФФЕКТ
›Время обработки одной заявки
›Стоимость обработки заявки
›Доля заявок без ручного ввода
›Число ошибок и возвратов на доработку
До пилота фиксируем исходные значения и сравниваем факт с прогнозом.
[ANTI-HYPE] КОГДА ЭТА СИСТЕМА НЕ ОКУПАЕТСЯ
✕Заявок десятки в месяц — ручная обработка дешевле интеграции.
✕Процесс каждый раз разный, правила не сформулированы.
✕У ERP или CRM нет API и доступа к данным.
В таких случаях скажем это на Scan — до пилота.
[06] FORMAT — С ЧЕГО НАЧАТЬ

Начните с диагностики.
Пилот — за спринт.

STEP 01 · РЕКОМЕНДУЕМ1–2 недели
AI Opportunity Scan
Диагностика
60 000 ₽
одно направление
150 000 ₽ — несколько направлений
Разбираем процессы, где ручной труд дороже всего, и проверяем, какие из них агент может взять безопасно.
Запустить Scan →
STEP 023–6 недель
AI Sprint
Пилот за спринт
от 300 000 ₽
Один процесс, один агент, реальные интеграции. На выходе — работающий пилот и метрики автообработки.
Обсудить Sprint →
Стоимость Scan и Teardown засчитывается в Sprint.Все форматы →

Есть задача?
Разберём за 30 минут.

Оставить заявку → Написать в Telegram →
ДРУГИЕ СИСТЕМЫ